Metsanduslik modelleerimine on metsas toimuvate protsesside väljendamine matemaatiliste mudelite (funktsioonide ja võrrandisüsteemide) abil. Metsandusliku modelleerimise eesmärk on koostada nii puu ja puistu takseertunnuste (kõrgus, diameeter, tüvemaht jt), aga ka komplekssemate metsa iseloomustavate suuruste (näiteks metsa rahaline ja looduslik, väärtus, metsa tervislik seisund, lamapuidu hulk ja struktuur jne) jaotuste, dünaamika ja nendevaheliste seoste mudeleid, et imiteerida ja prognoosida võimalikult adekvaatselt puistu kasvu ja puude väljalangevust sõltuvalt metsa kasvukohast, hetkeseisundist ja majandamisvõtetest. Usaldatavad metsa mudelid koos metsaressurssi statistiliselt objektiivselt kajastavate andmetega on aluseks metsamajanduslike otsuse tegemiseks ning Eesti metsaressursi lühi- kui ka pikaajaliseks prognoosimiseks.
Metsa mudeleid koostatakse erinevatel tasemetel alates suhteliselt lihtsatest puu- või puistu kasvuvõrranditest kuni keerukate metsa simulatsioonimudeliteni. Metsa mudelite täpsus sõltub suurel määral metsa andmete kvaliteedist, mistõttu tuleb tähelepanu pöörata järjekindlale süstemaatilisele metsa andmete kogumisele ja säilitamisele, sh eriti metsa pikaajaliselt mõõdetavatele püsiproovitükkidele. Aastal 1995 alustati metsa kasvukäigu püsiproovitükkide võrgustiku (KKPRT) rajamist, mis praeguseks hõlmab üle tuhande proovitüki kogu Eestis. Neil metsa proovitükkidel on mõõdetud kõigi puude koordinaadid, mis võimaldab samu puid mõõta viieaastase intervalliga. Esialgu üksikpuu kasvu ja väljalangevuse võrranditele tugineva puistu kasvumudeli koostamise eesmärgil rajatud proovitükkide võrgustik on praeguseks kujunenud laiahaardeliseks puistute kasvu ja seisundit jälgivaks andmehõivesüsteemiks, milles on andmeid puistute arengu, uuenemise, surnud puidu koguse, looduslikkuse jms kohta. KKPRT andmestiku põhjal on läbi viidud ja käimas suurel hulgal uuringuid järgnevatel teemadel.
- Üksikpuude kasvu modelleerimine
- Üksikpuude väljalangevuse modelleerime
- Puudevahelise konkurentsi modelleerimine
- Puude kõrguse ja diameetri vahelise sõltuvuste modelleerimine
- Puude diameetri jaotuste modelleerimine
- Puistu kasvu ja juurdekasvu modelleerimine
- Puistu struktuuri ja mitmekesisuse modelleerimine
- Domineeriva kõrguse ja selle dünaamika modelleerimine
- Mõõtmisvigade ja statistilise erindite leviku uurimine
- Puude väljalangevuse põhjuste modelleerimine
- Puistute looduslikkuse modelleerimine
- Puistu kasvukäigu modelleerimine ekstreemsetes kasvutingimustes
- Innovaatilise meetodite (sh tomograaf, resistograaf) kasutamisvõimaluste uurimine
- Metsaökosüsteemide taastamise uurimine
- Kaitsealuste metsade erinevad uuringud
Doktoritööd:
Toomas Tarmu, (juh) Diana Laarmann, Andres Kiviste, Puude väljalangevuse modelleerimine sõltuvalt metsamajanduslikest võtetest (Assessment and modelling of individual tree mortality depending on forest management decisions), Eesti Maaülikool
Suuremad ja pikema ajalised projekid:
Metsa kasvukäigu püsiproovitükkide võrgustiku kordusmõõtmine
Nordic-Baltic Forest Growth and Yield conferencelink opens in new page, August 26 - 28, 2025, Tartu, Estonia
